package com.gsm.watermark;

import com.gsm.partition.MyPartitioner;
import org.apache.commons.lang3.time.DateFormatUtils;
import org.apache.flink.api.common.eventtime.WatermarkStrategy;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.SingleOutputStreamOperator;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.streaming.api.functions.windowing.ProcessWindowFunction;
import org.apache.flink.streaming.api.windowing.assigners.TumblingEventTimeWindows;
import org.apache.flink.streaming.api.windowing.time.Time;
import org.apache.flink.streaming.api.windowing.windows.TimeWindow;
import org.apache.flink.util.Collector;

import java.time.Duration;

/**
 * TODO
 *
 * @author gsm
 * @version 1.0
 */
public class d5_WatermarkIdlenessDemo {

    public static void main(String[] args) throws Exception {

        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

        env.setParallelism(2);


        // 如果用默认的分区器 socket 默认分区办法是 rebalance 也就是轮询 一个子任务发送1个 轮流发送
        // 要模拟一个分区不停过来数据 另外一个分区没有来数据 就满足不了 所以使用之前定义过的自定义分区器
        // 使用自定义分区器：数据 % 分区数，只输入奇数，都只会去往map的一个子任务
        SingleOutputStreamOperator<Integer> socketDS = env
                .socketTextStream("localhost", 7777)
                .partitionCustom(new MyPartitioner(), r -> r)
                .map(r -> Integer.parseInt(r))
                .assignTimestampsAndWatermarks(
                        WatermarkStrategy
                                .<Integer>forMonotonousTimestamps()
                                .withTimestampAssigner((r, ts) -> r * 1000L)
                                .withIdleness(Duration.ofSeconds(5))  //空闲等待5s 5秒指的是处理时间（Processing Time），而不是事件时间（Event Time）。
                );


        // 分成两组： 奇数一组，偶数一组 ， 开10s的事件时间滚动窗口
        socketDS
                .keyBy(r -> r % 2)
                .window(TumblingEventTimeWindows.of(Time.seconds(10)))
                .process(new ProcessWindowFunction<Integer, String, Integer, TimeWindow>() {
                    @Override
                    public void process(Integer integer, Context context, Iterable<Integer> elements, Collector<String> out) throws Exception {

                        long startTs = context.window().getStart();
                        long endTs = context.window().getEnd();

                        String windowStart = DateFormatUtils.format(startTs, "yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS");
                        String windowEnd = DateFormatUtils.format(endTs, "yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS");

                        long count = elements.spliterator().estimateSize();

                        out.collect("key=" + integer + "的窗口[" + windowStart + "," + windowEnd + ")包含" + count + "条数据===>" + elements.toString());

                    }
                })
                .print();


        env.execute();
    }
}

/*
    测试1
        .withIdleness(Duration.ofSeconds(5)) 注释这行代码 也就是没有空闲等待

        nc -lp 7777
            1
            3
            5
            7
            9
            11
            13      不会触发窗口关闭计算
            99      不会触发窗口关闭计算 后续即使再输入更大的奇数页触发不了

 */

/*
    测试2
        .withIdleness(Duration.ofSeconds(5)) 有这行代码

        nc -lp 7777
            1
            3
            5
            7
            9
            11      看输入快慢 因为空闲设置的5秒是处理时间 , 大约输入到这里会触发窗口关闭计算
            13
            99

 */